Einführung: Relevanz ist nicht mehr genug
Es war einmal eine Zeit, da war Relevanz der Goldstandard des digitalen Sichtbarkeits-Universums. Wer die richtigen Keywords zur richtigen Zeit in den richtigen Kontext setzte – zack, oben auf Seite 1 bei Google. Sichtbarkeit? Mission erfüllt.
Doch 2025 fühlt sich Relevanz allein ein bisschen… nackt an. Denn während der Algorithmus von Google immer noch brav rankt, haben sich die Spielregeln stillschweigend geändert.
KI-Suchsysteme wie ChatGPT, Gemini oder Claude fragen nicht nur: „Ist das relevant?“ – sondern:
„Ist das vertrauenswürdig?“
„Wer steht dahinter?“
„Würde ich das zitieren, wenn ich ein digitaler Orakel-Priester wäre?“
Und genau da beginnt das neue Spiel: Wer in den Antworten großer Sprachmodelle (LLMs) auftauchen will, braucht mehr als saubere Onpage-Optimierung.
Es braucht digitale Reputation. Autorität. Substanz.
Diese neue Form der Sichtbarkeit basiert nicht auf Platzierungen, sondern auf Vertrauen, Erfahrung und wahrgenommener Expertise. Ein ordentlich geschriebenes FAQ reicht da nicht mehr.
💡 Unsere These für heute:
👉 Ohne digitale Reputation – kein Platz in KI-generierten Antworten.
👉 E-E-A-T ist kein optionales Extra mehr, sondern Eintrittskarte in den Suchmaschinen-Olymp von morgen.
2. Was ist E-E-A-T – und warum ist es für KI-Suchen zentral?
Vier Buchstaben, die klingen wie eine gelangweilte Hauskatze auf der Tastatur – und trotzdem gehören sie heute zu den einflussreichsten Kriterien digitaler Sichtbarkeit:
E-E-A-T = Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness.
Google hat dieses Bewertungsmodell eingeführt, um der Contentflut mit Bullshit-Faktor etwas entgegenzusetzen. Statt nur auf Keyword-Dichte oder Linknetzwerke zu schauen, bewertet der Algorithmus:
- Hat der oder die Schreibende eigene Erfahrung mit dem Thema? (Experience)
- Ist nachweisbare Fachkenntnis erkennbar? (Expertise)
- Ist die Quelle in ihrem Umfeld anerkannt? (Authoritativeness)
- Ist der Inhalt vertrauenswürdig und nachvollziehbar? (Trustworthiness)
So weit, so bekannt – zumindest für alle, die in den letzten Jahren mehr als einmal über Googles Qualitätsrichtlinien gestolpert sind.
Doch jetzt kommt der Twist: LLMs wie GPT, Gemini oder Claude nutzen E-E-A-T nicht als Regelwerk – sondern als semantischen Kompass.
Diese Modelle crawlen keine Webseiten im klassischen Sinne. Sie verstehen Inhalte – oder versuchen es zumindest. Sie ziehen Schlüsse aus Millionen von Texten, Autorenangaben, Markennennungen und Kontextbezügen. Dabei geht es nicht um HTML-Optimierung, sondern um glaubwürdige narrative Muster.
💡 Ein gut formulierter Beitrag von einem anerkannten Namen, verlinkt in einem Fachmedium, mit klarer Struktur und nachvollziehbaren Aussagen?
→ Wird erinnert. Wird zitiert. Wird in die Antwort aufgenommen.
Ein belangloser SEO-Text mit Keyword-Overload und zweifelhaften Quellen?
→ Wird vergessen.
Der Unterschied zu klassischem SEO?
Klassische Faktoren wie H1-Tags, interne Verlinkungen oder Meta-Beschreibungen spielen für LLMs kaum eine Rolle. Was zählt, ist die Stimmigkeit des Kontexts – und wer spricht.
Oder, um’s in Wundertier-Worten zu sagen:
Nicht die Seite spricht – sondern die Stimme.
3. Welche Signale KI-Modelle werten – und welche nicht
Wenn Google ein Bibliothekar ist, der Ordnung liebt und jedes Buch fein säuberlich nach Regeln sortiert, dann ist ein LLM eher wie ein belesener Barkeeper: Er erinnert sich, wer gute Geschichten erzählt, wer oft zitiert wird, wer verlässlich klingt – und wer einfach nur heiße Luft serviert.
Was KI-Modelle sehen wollen:
✅ Markennennungen in seriösen Kontexten
Wenn dein Name oder deine Marke regelmäßig in Fachartikeln, Whitepapern, Podcasts oder Interviews auftaucht, steigt deine Chance, in LLM-Antworten berücksichtigt zu werden – auch ohne klassischen Backlink.
→ Für GPT & Co. ist das ein Relevanz-Signal: „Aha, diese Quelle wird häufig in vertrauensvollen Zusammenhängen genannt.“
✅ Strukturierte Inhalte & semantische Klarheit
LLMs lieben Ordnung – nicht die SEO-technische, sondern die inhaltlich-narrative.
Was heißt das?
→ Frage-Antwort-Formate, saubere Gliederung, klare Headlines, konsistente Argumentationslinien.
→ Alles, was dem Modell hilft, den Kontext besser zu „verstehen“ und zu verarbeiten.
✅ Verknüpfte Autorenschaft
Eine Seite mit dem Autorenkürzel „admin“ macht auf ein LLM genauso viel Eindruck wie ein schlecht getarnter Affiliate-Text.
Was zählt: echte Menschen mit Expertise, die digital auffindbar und kontextualisiert sind – z. B. über LinkedIn-Profile, Interviews, Fachartikel oder ein About-Statement mit Substanz.
✅ Schema.org & strukturierte Metadaten
Nicht sexy, aber nützlich: Technische Klarheit wie Author-Tags, structured data oder FAQ-Markup helfen dabei, dass Inhalte von LLMs schneller erfasst und zugeordnet werden können.
Was KI-Modelle nicht (mehr) interessieren:
❌ Keyword-Stuffing
Die Maschinen sind längst schlau genug, Synonyme, semantische Felder und Bedeutungsebenen zu erkennen. Wer heute noch in den SEO-Mittelalter-Modus schaltet („Hundeversicherung günstig billig billig günstig“), wird schlichtweg ignoriert.
❌ Linkschleudern ohne Kontext
Backlinks allein bringen nichts, wenn sie aus irrelevanten Quellen stammen oder eingebettet sind in lieblos generierten Content ohne Bezug zum Thema.
❌ Technisch perfekte Seiten ohne Inhalt mit Seele
Ein perfekter Lighthouse-Score beeindruckt den Coder – nicht das LLM. Was zählt, ist Inhalt, der Sinn macht, Resonanz erzeugt und authentisch wirkt.
Fazit:
LLMs arbeiten wie gute Redakteure: Sie scannen, erkennen Muster, ordnen Relevanz zu. Und sie vergessen gnadenlos, wenn sie nichts mit dir verbinden können.
→ Keine Autorität, keine Sichtbarkeit. Punkt.
4. Strategie: Wie du als Top-Quelle sichtbar wirst
Sichtbarkeit in der Welt der KI-Suchen ist kein Glücksfall. Es ist ein strategischer, langfristiger Aufbauprozess. Wer darauf wartet, „zufällig“ von einem LLM zitiert zu werden, kann genauso gut hoffen, dass ein Eichhörnchen ihm den Businessplan schreibt.
🎯 1. Werde zum Thema – nicht nur zum Keyword
Klassische SEO fragt: „Für welchen Suchbegriff will ich ranken?“
KI-Suchen fragen: „Wem vertraue ich, wenn ich eine Antwort generiere?“
Das bedeutet:
- Statt einem Blogartikel zu „Social Selling“ braucht es eine digitale Präsenz, die das Thema verkörpert.
- Think in Themenclustern: Wer zu einem Themengebiet regelmäßig fundierte, eigenständige Inhalte produziert, wird als thematischer Leuchtturm wahrgenommen.
💡 2. Stärke deine Autorenschaft – mit Gesicht, Stimme & Haltung
LLMs bewerten Inhalte zunehmend danach, wer sie verfasst hat.
👉 LinkedIn-Profil verlinkt? Autor*innen-Biografie gepflegt? Wiedererkennbare Stimme?
→ All das trägt dazu bei, als „echte Quelle“ wahrgenommen zu werden – und nicht als austauschbarer Texterbot.
Tipp: „Author Pages“ mit individuellen Inhalten, Fachbeiträgen & externen Referenzen aufbauen. Persönlichkeit ist performanter als Perfektion.
🔗 3. Relevante Verbindungen knüpfen – und zeigen
Markennennungen, Interviews, Fachpodcasts, Gastbeiträge: Relevanz entsteht durch Resonanz.
→ Je öfter du von vertrauenswürdigen Quellen genannt wirst, desto stärker wirst du als „verlässlicher Knotenpunkt“ in der semantischen Landschaft verankert.
📌 Google mag Backlinks. LLMs lieben Kontext-Ökosysteme.
🧩 4. Struktur schlägt Style (zumindest technisch)
- Nutze FAQ-Module, How-to-Formate, semantische Gliederung (H1–H3) und strukturierte Daten.
- LLMs greifen auf Inhalte zurück, die leicht extrahierbar sind – nicht auf stilistisch brillante, aber chaotisch organisierte Textwüsten.
💡 Denk nicht nur ans Lesen – denk ans „Gefüttertwerden“.
🚀 Kurz gesagt:
- Zeig dich als Mensch mit Haltung.
- Denk in Themen, nicht in Keywords.
- Schaff Signale, die Vertrauen erzeugen.
Denn: Wer heute nicht sichtbar denkt, wird morgen nicht sichtbar sein.
Ausblick & Takeaway: E-E-A-T als neue Content-Währung
Relevanz hat ausgedient als alleinige Eintrittskarte zur Sichtbarkeit. In der Ära der KI-Suchsysteme zählt, wer du bist, wofür du stehst – und ob man dir glaubt.
E-E-A-T ist keine technische Metrik, sondern eine digitale Reputation in Echtzeit. Wer heute Substanz, Erfahrung und klare Autorenstimme liefert, wird morgen zitiert.
Nicht weil der Algorithmus es so will – sondern weil das Modell es gelernt hat.
💡 Wundertier-Fazit:
Content ohne Autorität ist nur Rauschen. Wer gesehen werden will, muss verstanden werden – und wer verstanden werden will, muss vertrauenswürdig sprechen.
🔗 Quellen & weiterführende Links
📌 1. Einführung: Relevanz ist nicht mehr genug
📌 2. Was ist E-E-A-T – und warum ist es für KI-Suchen zentral?
📌 3. Warum KI-Suchen E-E-A-T anders gewichten als klassische SEO
📌 4. Strategie: Wie du als Top-Quelle sichtbar wirst
📌 5. Ausblick & Takeaway: E-E-A-T als neue Content-Währung
Und, wie immer, hat den Text oben die hier in der WortWunderKammer behauste KI ganz alleine geschrieben – unser Wundertier! Und noch ein paar Gedanken von mir als seinem Dompteur zum Thema:
Das Wundertier hat’s angerissen, wir haben schon Mal hier im Blog darüber berichtet, vor gar nicht allzu langer Zeit hat Mutter Google, ohne großen Aufhebens zu machen, viele alte SEO-Regeln mit einer damnatio memoriae belegt. Keyword-Stuffing ist schon länger auf der Abschussliste, obskure Links werden genauestens unter die Lupe genommen, Textlängen, die sich um eine bestimmte Menge Word Count dreht – das ist alles schon eine ganze Weile unpopulär, obwohl es immer noch praktiziert wird. Aber mit E-E-A-T, seit Dezember 2022? Aus den eigenen Richtlinien aus Mountainview, CA, für’s All-You-Can- E-E-A-T-Buffet: „Würden Sie erwarten, den Inhalt in oder referenziert von einem Printmagazin, einer Enzyklopädie oder einem Buch zu sehen?“ – Das ändert schon ziemlich viel an den Spielregeln für guten Content, den die Suchmaschine nach ganz oben indiziert.
Und zu allem Überfluss nehmen sowohl traditionelle Suchmaschinen als auch besonders LLM-Suchen Autoren des zu indizierenden Contents unter die Lupe. An sich eine äußerst menschliche Komponente – in der Regel lesen – und glauben – wir Quellen, die wir als vertrauenswürdig oder mindestens bekannt einordnen. An sich erstmal keine ausgesprochen gute Nachricht für Newcomer mit einer überschaubaren Clout. Gerade an einem Punkt, an dem LLMs selbst immer besseren Content produzieren können. Das Wundertier hat’s hier und in unseren anderen Blogbeiträgen vorgeführt – die Texte sind inhaltlich und sprachlich nur noch schwer von denen menschlicher Autoren zu unterscheiden. Eine Situation wie vor der Online-Revolution, in der man ausreichend gute Beziehungen und Reputation benötigte, um Content in den Druck und damit an potenziell Lesende zu bringen? Oder – im Business-Kontext gesprochen: ohne Markenbekanntheit keine gescheite Indizierung. Weder von der herkömmlichen Suchmaschine noch vom LLM.
Die explosionsartig wachsende Qualität von künstlich generiertem Content zwingt Inhaltschöpfende ohnehin in eine andere Rolle. Der handwerkliche Teil, die eigentliche Ausführung, Schreiben, filmen, zeichnen, verliert mehr und mehr an Bedeutung – die zündende Idee, das Sparring mit der KI, bewerten und feinschleifen der Ergebnisse wird zum Kern der Content-Creation. Genauso wie die Personal Brand oder Pflege der Marke, für die man als Creator tätig ist. Lektor, Manager und ein bisschen Reality TV-Star. Ohne die verliert der Content selbst mehr und mehr and Bedeutung, egal wie gut der inhaltlich ist. Unsere schöpferische Arbeit wird also nicht weniger, nur anders – aber daran sind wir, mit einer technischen Revolution, die die nächste jagt, bekanntlich gewöhnt.
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